Spezialist (m/w/d) für Prozessdatenerfassung und Big-Data-Analysen
Benefits
Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
Dein Aufgabengebiet
Erhebung und Definition von Anforderungen für zentrale IT-Systeme zur Produkt- und Prozessdatenerfassung
Organisation, Priorisierung und Ausarbeitung von Lösungskonzepten
Umsetzung der Projekte durch Steuerung der agilen Software-Entwicklungsorganisation
Berichterstellung, Dokumentation, Planung und Fortschrittsüberwachung
Das bringst du mit
Abgeschlossenes Studium im technischen Bereich (z.B. Fahrzeugtechnik) oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse in Python, Matlab, Pyspart und SQL vorteilhaft
Grundlegendes Interesse an BigData
Berührungspunkte mit Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Steward, IOT und KI wünschenswert
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das erwartet dich bei uns
Unbefristeter Arbeitsvertrag
30 Tage Urlaub
Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Unser Angebot ist wie für dich gemacht?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE67-20105-DEG bei Frau Karin Schwierz. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Kontakt für Bewerbung
Talent Acquisition Specialist
Benefits
Mehr zum Job
| Gehaltsspanne | zwischen 58,000.00 € und 70,000.00 € pro Jahr |
|---|---|
| Beschäftigungsart | Festanstellung |
| Arbeitszeit | Vollzeit |
| Qualifikation | Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie |
| Keywords | Data Engineer (m/w/d) |